• 项目简介

    最先进的计算机视觉应用与深度学习几乎是不可分割的,伴随着强化学习、深度无监督学习、预测学习的发展,在目标检测、图像分割、视频预测、医疗诊断、自动驾驶等许多应用场景将迎来新的变革。

     

    项目将带领学生学习计算机视觉的前沿进展,以及各类神经网络模型在多个领域的最新应用。

    课程师资

     

           

    Dr. Alexander Amini

     

    麻省理工学院计算机与人工智能实验室研究科学家;

    麻省理工深度学习公开课课程负责人;

    美国国家科学基金会会士,欧洲青年科学家;

    研究领域包括计算机视觉、深度学习、无人驾驶等。

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    课程总览

     
    • Neural networks and Sequential models
    • Generative image modeling
    • Advanced neural vision applications
    • End-to-end learning for robotic control
    • Deep reinforcement learning for control
    • Beyond mobile robotics: end-to-end manipulation
    • Interpretability and uncertainty in computer vision
    • Uncertainty for biomedical image segmentation
    • Video understanding and multimodal learning

    3 sessions by world-class faculty

    4  advanced neural vision applications

    12-14

    hours weekly commitment

    10+ 

    Frontier research topics