• 项目简介

    商业分析使用数据挖掘、建模和机器学习来确定未来结果的可能性。

     

    从聚类算法绘制用户画像，到聚类回归到预测周期价值，项目从数学原理出发，立足机器学习神经网络模型与数据分析的交叉点，结合具体商业案例，包括用机器学习进行量化投资交易、进行资产价格预测制定投资组合以及在金融科技方面的创新应用等了解变革与创新。

     

     

    课程师资

     

    Professor Hui Chen

     

    麻省理工学院斯隆商学院教授，金融研究生项目主任；

    担任美国全国经济研究所研究员；

    他的研究领域包括资产定价、企业融资、信用风险和流动风险；

    近年来他的研究领域重点在金融与机器学习的结合。

     

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    课程总览

     
    • Machine learning revolution in finance
    • Build a lending robot
    • The CART algorithm: regression, classification
       bagging algorithm
    • Avoid the big trap in financial ML
    • Blind trust in big data
    • Financial ML in economics
    • Quotative investment with business analytics
    • Predictive analysis
    • Model selection
    • Human vs Machine
    • Robust machine learning
    • “Small data”

    2 sessions by world-class faculty

    3 BA and Fin-tech applications

          12-14       hours weekly commitment

    4 Frontier research topics