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  • 未来技术-慕尼黑地区的城市空中交通

    项目中的课题学习部分由慕尼黑工业大学（TUM）教授团队授课，学生将体验TUM独特的三维课堂教学方法，即学术前沿、科研实践、产业课堂的结合，其形式包含互动讲座，研讨会，辅导课及小组成果分享。学生将沉浸式体验名校课堂，掌握城市空中交通领域的前沿知识，对学科发展方向有更深刻明确的认知。课题分为“飞行器技术”、“空中交通管理运营”与“城市基础设施与空域规划”三个模块，旨在让学生掌握城市空中交通的技术背景，并掌握城市空中交通相关的跨学科相关知识，包括交通管理、法律法规、城市规划以及城市空中交通产生的环境、政治、社会、经济等诸多层面的影响。此外，学生将接触该领域到真实的项目实例，实地考察慕尼黑地区丰富的产业集群，获取行业从业人员的第一手信息，并了解城市空中交通体系中各个参与方之间的协同作用。

    项目核心：本项目旨在让学生在短时间内构建对于“城市空中交通”这一概念体系化的认知，通过课题与案例结合，学生能够更深刻的学生讲理解城市空中交通的运行与规划原理、应用场景以及对于生活的影响。

    适配学科专业：航空航天、环境科学、交通运输工程等相关专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、行业参访、项目实践等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。

  • 未来技术-eVTOL智能飞行控制系统

    项目核心：基于慕尼黑工业大学的产学研融合模式，本项目旨在让学生有能力去进一步研究更加智能的飞行控制系统以满足未来市场。

    适配学科专业：航空航天、计算机、人工智能、系统工程等相关专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、行业参访、项目实践等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。

    为应对日益增长的低空经济发展需求，本项目将依托慕尼黑工业大学飞行系统与动力研究所（FSD）的卓越教育资源与科研平台，向学生提供一套针对电动垂直起降飞行器（eVTOL）无人飞行控制系统的前沿项目。本项目将充分利用慕尼黑工业大学在航空航天领域的教学优势，以及慕尼黑地区丰富的高科技产业集群和先进企业网络，为学生提供系统化的理论学习与实践训练机会。 以此帮助学生将理论与实践紧密结合，全面提升其专业能力和科研素养，以满足其具备成为无人飞行控制系统专业开发人员的基础。

慕尼黑工业大学

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慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）。位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。TUM是一所欧洲顶尖研究型大学，被认为是德国大学在当今世界上的标志，常年排名德国大学榜首。在QS世界大学排名中，慕尼黑工业大学一直名列德国高校前茅，是TU9（由德国九所最负盛名的工业大学组成的协会）的成员。慕尼黑工业大学是德国和欧盟首屈一指的大学，稳居榜首。在最新一期的QS2025全球大学排名中，慕尼黑工业大学继续稳居第28位，进一步巩固了其在世界舞台上卓越学术灯塔的地位。

 

作为欧洲一流大学之一，慕尼黑工业大学坚定不移地致力于卓越的研究和教学。该大学将跨学科教育放在首位，并积极培养有前途的年轻科学家。慕尼黑工业大学是德国首批获得卓越大学称号的大学之一。自2006年以来，该校一直保持着这一受人尊敬的称号，这是德国联邦政府和州政府卓越战略的一部分，表明了德国在国际舞台上对前沿研究的坚定支持。TUM以卓越的创新精神和科教质量，成为首批三所德国精英大学，国际科技大学联盟、全球大学高研院联盟、欧洲卓越理工大学联盟、欧洲顶尖工科大学联盟等成员，被德国政府列为重点资助对象，享有德国最高科研经费。

TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH

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慕尼黑工业大学

慕尼黑

慕尼黑是德国巴伐利亚州首府，既是全球高端制造业、科技创新与啤酒文化的中心，也是宝马、西门子等工业巨头的总部所在地。

 

这里完美融合前沿科技与传统魅力——既有享誉世界的啤酒节和巴洛克建筑瑰宝，又坐拥慕尼黑工业大学等顶尖学府，加之毗邻阿尔卑斯山的地理优势，形成了都市精致感与自然野趣的独特共存。

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全球QS排名 第二十八

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  • 未来技术-氢能储存与燃料电池

    氢能存储与燃料电池技术的优化与应用是现代能源转型中的关键环节，解决高效存储与转换问题是智能能源管理的重要课题。慕尼黑工业大学在氢能技术与燃料电池领域的研究处于全球领先地位，持续推动氢能产业的技术进步与创新应用。本项目旨在使学生深入学习氢能存储技术、氢气的制取与储存过程、燃料电池的工作原理与设计以及氢能在交通与工业中的应用等内容。学生将完成氢能存储系统与燃料电池系统的工程设计方案，培养在氢能领域的创新能力与解决问题的能力。

    项目核心：学生将基于学生课堂+产业课堂两大维度，完成电池储能、电动交通解决方案和智慧能源系统设计的实践课题。

    适配学科专业：智能制造、新能源、新材料、化工等专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、行业参访、项目实践等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。

  • 未来技术-分布式电推进系统：

    驱动航宇动力革新

    项目核心：本项目聚焦航宇动力的前沿发展方向：分布式的电推进系统，通过产学研结合的项目形式，引导学生探索如何从效率、安全性、可持续发展等角度改进推进系统。

    适配学科专业：航空航天、机电工程、能源动力等相关专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、行业参访、项目实践等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。

    本项目将依托慕尼黑工业大学的三维课堂，为学生提供一个全方位、多层次的学习与实践平台，帮助他们深入探索分布式电推进系统的核心领域，培养跨学科创新能力，掌握前沿技术解决方案。通过专业课程和学术讲座，为学生提供坚实的理论基础。本项目将提供32小时的学术内容，聚焦分布式电动推进系统的核心技术和最新研究成果，包括高效电机设计、电力驱动系统优化，以及高能量密度储能设备的集成应用等。学生将通过产业案例与学术研究相结合的方式，探索电动推进技术在实际应用中的创新实践。

  • 未来技术-耦合智能能源系统

    本项目聚焦于耦合智能能源系统的研究，旨在推动能源、信息技术与环境可持续性之间的融合。学生将结合该校领先的科研资源和与能源产业的深度合作，深入探索智能电网、可再生能源系统、能源存储技术与数据分析的集成应用。项目将采用学术课堂与产业实践相结合的方式，学生将在课堂上系统学习能源系统的理论基础、优化方法与控制技术，同时通过实践项目与行业合作，参与到实际的智能能源系统设计与运行中。

    项目核心：基于学术课堂+产业课堂两大维度，学生将按照德国卓越理工类人才的培养模式，学习实践耦合能源系统的设计理念、核心难点和应用场景等。

    适配学科专业：能源工程、计算机、电气工程等相关专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、行业参访、项目实践等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。

  • 未来技术-工业5.0:

    智能制造、数字孪生与具身智能

    项目核心：基于学术课堂+科研实践+产业课堂三大维度，学生将深入探索工业5.0的前沿领域，包含智能制造相关的数字孪生技术与具身智能模块，学生将学习跨学科的专业知识，并理解这些技术如何重塑现代工业。

    适配学科专业：机械工程、电气工程、计算机科学等相关工程专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、科研实践、产业参访、文化交流等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。

    学术课程、项目调研实践、跨文化交流、青年创客竞赛等模块。学术课程总学时为32小时。

    本项目结合探究式和问题导向学习方法，采用小型自组织团队协作模式，鼓励学生独立思考与批判性分析。学生将深入了解有关数字孪生以及具身智能的前沿课程，同时在慕尼黑工业大学的合作科研平台上实际操作数字孪生与协作机器人模型，模拟并优化工业流程，运用虚拟仿真和数据分析解决实际问题。从而了解工业5.0中具身智能与数字孪生的应用，掌握最新技术实践并深入理解产业需求与挑战。

  • 未来技术-超级计算与具身智能

    本课程旨在探讨如何利用超级计算技术赋能工业具身智能，提升其在复杂工业环境中的感知、决策和操作效率。通过系统的理论学习与实践项目，学生将深入了解超级计算的核心技术及其在工业领域中的应用，包括数据处理、实时建模、自适应学习与高效决策等方面，掌握超级计算与工业智能系统开发的技能，为未来在人工智能、机器人和智能制造领域的研究与应用打下坚实基础。

    项目核心：基于慕尼黑工业大学的产学研融合模式，本项目旨在让学生通过学习超级计算的前沿知识，体验如何使用该技术提供更好的工业系统集成。

    适配学科专业：机械工程、计算机科学等相关专业

    项目日期：2025年7月-8月

    项目模块：学术课程、科研实践、产业参访、文化交流等模块。学术课程与项目实践总学时为32小时。